Sztuczna inteligencja (SI) w ostatnich latach dynamicznie rozwija się w wielu branżach, a jednym z obszarów, w którym znajduje coraz szersze zastosowanie, jest rolnictwo. Współczesne wyzwania, takie jak nieprzewidywalna pogoda, ograniczona liczba substancji czynnych w środkach ochrony roślin oraz rosnące wymagania ekologiczne, sprawiają, że rolnicy muszą szukać nowych rozwiązań wspierających ich pracę. Podczas debaty na temat SI w rolnictwie dr inż. Artur Jakubek, redaktor naczelny magazynu Profi Profesjonalna Technika Rolnicza, wraz z przedstawicielami firm Metos Polska i Agrifac, omówił możliwości i korzyści wynikające z zastosowania sztucznej inteligencji w ochronie roślin.
Monitorowanie warunków atmosferycznych
Marek Wilanowski z firmy Metos Polska zwrócił uwagę na kluczową rolę monitorowania warunków atmosferycznych. Pogoda staje się coraz bardziej nieprzewidywalna, a stabilne warunki atmosferyczne, które kiedyś ułatwiały pracę rolnikom, obecnie są rzadkością. Dlatego też rolnicy powinni korzystać z nowoczesnych stacji pogodowych i systemów wspierania decyzji, które pomagają określić optymalne momenty na wykonanie zabiegów ochronnych, takich jak opryski czy nawożenie. Algorytmy SI analizują dane pogodowe, presję chorób oraz obecność szkodników, co umożliwia rolnikom podejmowanie świadomych decyzji minimalizujących zużycie środków ochrony roślin.
Nowoczesne opryskiwacze i ich inteligentne systemy
Krzysztof Sadowski z firmy Agrifac przedstawił zaawansowane technologie stosowane w nowoczesnych opryskiwaczach. Kluczowym elementem jest oprysk punktowy i rzędowy, wspomagany przez kamery oraz systemy sztucznej inteligencji. Kamery zamontowane na belkach opryskiwaczy w czasie rzeczywistym analizują obraz pola i identyfikują chwasty. Algorytmy SI przetwarzają dane i decydują, gdzie aplikować środek ochrony roślin, co pozwala na znaczne oszczędności. Przykładowo, na stuhektarowym polu opryskowi może podlegać jedynie trzy hektary, co znaczną redukuje ilość użytej chemii.
Integracja opryskiwaczy ze stacjami pogodowymi
Integracja stacji pogodowych z opryskiwaczami umożliwia jeszcze precyzyjniejsze zarządzanie ochroną roślin. Stacje pogodowe dostarczają danych na temat warunków atmosferycznych, takich jak temperatura, wilgotność, prędkość wiatru czy wartość delta T, która określa żywotność kropli oprysku. Na podstawie tych informacji opryskiwacze mogą automatycznie dostosowywać wielkość kropli i kąt ich aplikacji, minimalizując straty i poprawiając skuteczność zabiegu.
Mapy aplikacyjne i precyzyjne dawkowanie
Sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie również w tworzeniu map aplikacyjnych, wykorzystywanych do precyzyjnego dawkowania środków ochrony roślin. Mapy te mogą być tworzone na podstawie zdjęć satelitarnych lub obrazów z dronów, co pozwala na jeszcze dokładniejsze określenie miejsc wymagających interwencji. Dzięki temu możliwe jest stosowanie indywidualnych dawek środków ochronnych dla poszczególnych części pola, co dodatkowo optymalizuje koszty i ogranicza negatywny wpływ na środowisko.
Przyszłość autonomicznych systemów w rolnictwie
Choć już dziś wiele procesów w rolnictwie jest zautomatyzowanych, pełna autonomia maszyn rolniczych wciąż pozostaje wyzwaniem. Jak podkreślił dr inż. Artur Jakubek, rolnik nadal odgrywa kluczową rolę w podejmowaniu decyzji. Algorytmy SI są w stanie analizować ogromne ilości danych i sugerować optymalne rozwiązania, jednak to człowiek ponosi odpowiedzialność za ostateczne decyzje. Przyszłość autonomicznego rolnictwa z pewnością będzie opierać się na dalszej integracji maszyn z systemami AI, ale zanim rolnictwo osiągnie pełną autonomię, minie jeszcze wiele lat.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja coraz mocniej wspiera konwencjonalną ochronę roślin, przyczyniając się do efektywniejszego zarządzania uprawami, redukcji kosztów i minimalizacji negatywnego wpływu na środowisko. Nowoczesne stacje pogodowe, inteligentne opryskiwacze, systemy analizy obrazu i mapy aplikacyjne to tylko niektóre z narzędzi, które już teraz znajdują zastosowanie w gospodarstwach rolnych. Jednak pełna autonomia rolnictwa wciąż pozostaje wizją przyszłości, a decyzje rolnika są i będą kluczowe dla sukcesu upraw.
opr. Łukasz Siara
